hello大家好，今天来给您讲解有关国内光伏产能统计（什么是光伏）的相关知识，希望可以帮助到您，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
国内光伏产能统计（什么是光伏）
光伏，即光电伏特效应，是指一种通过光的电子照射而产生电流的现象。光伏技术依赖于太阳能，将太阳光转化为电能，被广泛应用于发电领域。随着能源需求的增加和环境保护意识的提高，光伏产能在国内的快速发展备受关注。
据国内光伏产能统计数据显示，近年来中国的光伏产能取得了长足的发展。2017年，中国光伏发电装机容量首次突破100GW大关，达到130.25GW，超过全球光伏发电的一半。而在2020年，中国的光伏发电装机容量达到252GW，成为全球最大的光伏发电国家。
光伏产能的迅猛发展得益于国家政策的支持和技术进步。中国政府出台了一系列支持光伏产业发展的政策，包括太阳能补贴政策、光伏发电上网电价政策等，为光伏产业的快速发展提供了有力保障。技术的进步也推动了光伏产能的提升，光伏电池的性能不断提高，转换效率不断提升，使得光伏发电成为了一种可行的清洁能源选择。
光伏产能的快速发展对中国的能源结构和环境保护具有重要意义。光伏发电是一种清洁能源，不产生二氧化碳等有害气体，对减缓气候变化、改善空气质量具有积极作用。光伏产业的发展也带动了相关产业链的发展，促进了经济增长和就业机会。
光伏产能的快速增长也面临着一些挑战。光伏发电的成本相对较高，需要进一步降低成本，提高经济效益。光伏电站的规模扩大也会带来土地占用和环境影响等问题，需要科学规划和管理。
光伏产能在国内的快速发展取得了显著成就，为中国的可再生能源发展做出了重要贡献。随着技术和政策的不断进步，光伏产能将继续发挥重要作用，推动中国能源结构的转型升级，为可持续发展做出更大的贡献。
国内光伏产能统计（什么是光伏）
供给——太阳能电池片产量逐年增加
2011年以来，我国太阳能电池片产量规模稳步提升。据中国光伏协会统计数据显示，2021年中国电池片产量为198GW，较2020年的135GW同比增长46.9%。2022年上半年，国内电池片产量约135.5GW，同比增长46.6%。供给——光伏组件产量快速增长单体太阳电池不能直接做电源使用，作电源必须将若干单体电池串、并联连接和严密封装成组件。太阳能电池组件(也叫太阳能电池板)是太阳能发电系统中的核心部分，也是太阳能发电系统中最重要的部分。
得益于全球光伏需求增长的推动，国内企业在近年来持续加大组件环节的投资和技术革新，近10年来生产成本持续下降，自动化、数字化程度不断提升。据中国光伏协会统计数据显示，2021年，中国组件产量达到182GW，同比增长46.1%，以晶硅组件为主。2022年上半年，国内组件产量达到123.6GW，同比增长54.1%。需求——中国光伏新增装机量波动扩大
据国家能源局统计数据显示，2017年，我国光伏发电新增装机容量为53.06GW，创历史新高。2018年，受光伏531新政影响，各地光伏发电新增项目有所下滑，全年新增装机容量为44.26GW，同比下降17%。受国家光伏行业补贴、金融扶持等政策影响，2020年及2021年光伏装机量大幅回升。2020年，中国光伏新增装机48.20GW，同比增长59%。2021年，中国光伏新增装机再创新高，达到54.88GW，同比增长14%。2022年1-9月，我国光伏累计新增装机52.60GW，同比增长106%。需求——光伏累计并网容量达3.36亿千瓦
截至2022年第三季度，中国光伏发电累计并网容量达到3.58亿千瓦，其中集中式光伏电站21546.9万千瓦，分布式光伏14245.7万千瓦。光伏发电占全社会用电量比重逐年上升
随着城镇化率和城乡居民电气化水平的持续提高，以及新一轮农网改造升级、居民取暖“煤改电”的大力推进，尤其在气温因素的作用下，冬季取暖和夏季降温负荷快速增长，带动了城乡居民生活用电快速增长。而光伏发电作为可再生清洁能源的一种，随着我国用电量的不断提升，发电需求也将不断增长，光伏发电需求量将逐渐扩大。2014-2022年，中国光伏发电量占全社会用电量比例逐年增长，2021年占比达到3.9%，2022年前三季度达到5.1%。光伏发电有望成为推动我国实现能源变革的重要引擎之一。—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国光伏发电行业市场需求与投资战略规划分析报告》
产能统计表
现在很多工厂和公司都采用打卡考勤机来记录员工的加班出勤情况。一个完整的考勤系统，包括硬件上的打卡机和考勤系统软件，而一些企业在使用比较老的或是简单的考勤系统，软件只具有记录功能，单纯输出原始出勤记录的excel文件，没有分析统计功能,需要绩效考核人员或是财务部门做人工统计。这里介绍一下怎样用excel做加班工时统计，适合excel小白或入门用户，高手可以直接路过。
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工具材料：
microsoft office excel 2003
操作方法
01
不少考勤系统记录下来的每天考勤情况形如下图所示，可以看到，当天所有的出勤记录都在一个单元格内，无法进行有效统计。需要对这些考勤记录进行分列，去掉非加班记录，才能进行加班工时统计。02
选中所有打卡记录，如下图所示，依次打开“数据”-“分列”菜单。03
在文本分列向导里选择合适的文件类型。一般各个记录之间是空格等分隔符号隔开，需要选“分隔符号”。然后单击“下一步”进行下一步骤的操作。04
根据记录数据的情况选择分隔符号，例如本文演示的数据里用的是空格。05
接着再选择分列后每列的数据格式，一般选“常规”即可。至此，分列设置完成，单击“完成”按钮即可。06
分列后，把非加班记录去掉，保留加班考勤记录供随后的统计用，例如下图所示的F和G列。07
去掉非加班考勤记录后，把加班记录整理成加班工时统计表，接着就可以进行工时统计了，例如下图所示。
一般加班薪酬都是按小时计算的，而计算工时则是用半小时作为基准单位，不足半小时的部分舍去，例如加班50分钟只计算0.5个工时，而加班1小时10分钟只计算1个工时。具体的计算方法各个企业有不同的规定，本文以上述普遍规则来讲解,即以半小时作为工时计算基准单位。08
如下图所示，在D2里输入“=INT((HOUR(C2-B2)*60+MINUTE(C2-B2))/30)/2”，利用这个公式即可计算出编号为1001的员工的加班工时。
HOUR(C2-B2)是计算上下班时刻的时位差，然后乘以60换算成分钟；MINUTE(C2-B2)计算上下班时刻的分位差，结果是分钟。把时位差和分位差相加后除以30（半小时），即可计算出加班多少个基准单位工时（半小时），INT函数则是舍弃结果的小数部分（也就是忽略不足半小时的加班时间不计），最后把结果除以2换算成小时以方便考核绩效和核发加班费。09
计算出D2单元格的加班工时后，其他员工的加班工时则可以用填充句柄快速完成。具体操作是先选中D2，然后把鼠标放在D2右下角，当鼠标形状变成加号的时候，就按住鼠标左键不放，沿着D2列向下拖曳即可，需要计算哪些员工的加班工时，就拖到哪里。至此，统计员工的加班工时就完成了。特别提示
本文计算工时的方法并不考虑跨天加班的情况，例如前一天23:30:00加班到第二天2:01:00这样的情况，不能单纯套用本文所示的公式，需要做一些变通。
2023光伏产业前景
2023年1月19日，作为四大硅料龙头中的三家，通威股份(600438.SH)、大全能源(688303.SH)、新特能源(01799.HK)发布2022年业绩预告，其净利均纷纷大涨。
通威股份预计2022年净利润为252-272亿元，同比增长207%-231%；
大全能源公告，预计2022年净利润为190亿元到192亿元，同比增长231.94%到235.44%；报告期内，公司持续满负荷生产，产销量均比去年同期有所增加。
新特能源预计去年净利不少于130亿元，增幅超1.6倍。
硅料企业特变电工(600089.SH)1月19日也称，预计2022年盈利区间为157亿元-167亿元，同比增幅为116%-130%。
根据2021年的硅料产能数据，国内前四大硅料龙头企业，分别为通威股份、协鑫科技(03800.HK)、大全能源和新特能源。协鑫科技目前未披露业绩预告。
前述4家硅料上市公司2022年净利润最高合计达761亿元。
在硅片环节，硅片龙头隆基绿能(601012.SH)、TCL中环(002129.SZ)业绩也纷纷大涨。
1月19日，隆基绿能(601012.SH)公告，预计2022年归母公司净利润145亿-155亿元，同比增加60%-71%。
另一光伏硅片龙头TCL中环(002129.SZ)于同日表示，公司预计2022年净利润66亿-71亿元，同比增长63.79%-76.2%。
2家硅片龙头企业2022年净利合计最高达226亿元。
2022年以来，硅料成为典型的卖方市场，下游纷纷以长单方式向上游“锁单”。据统计，2022年以来，大全能源新签订的硅料长单公告总金额合计已接近3800亿元，新特能源硅料长协合同额超1800亿元。在光伏最上游，硅料价格的大涨是硅料龙头企业业绩加速上行的主因。
对于此，通威股份称，受益于光伏行业持续快速发展，2022年高纯晶硅和太阳能电池产品需求旺盛。公司高纯晶硅产线持续满负荷运行，各项生产指标进一步优化，新项目快速投产达产，量利同比实现大幅增长；太阳能电池产能规模持续扩大，产品结构进一步优化，盈利同比明显提升。公司农牧业务稳健发展，销量实现新的突破。
大全能源则称，2022年，光伏产品已经在全球大多数地区实现平价上网，成为应对气候变化实现可持续碳减排的有效能源解决方案。在诸多因素影响下，全球能源价格上涨，能源安全问题凸显，全球整体光伏产品需求保持旺盛。光伏产业其它环节扩产提速，高纯多晶硅料环节整体依然供应紧缺，造成硅料价格持续上涨。公司前期的扩产战略效应在报告期内逐步体现。报告期内，公司持续满负荷生产，产销量均比去年同期有所增加，因此主营业务收入和毛利大幅增加，实现业绩显著增长。
新特能源称，公司盈利的预期提升主要由于年度多晶硅产品销量较2021年同期增加，及多晶硅产品平均销售价格较2021年同期上涨所致。
特变电工则解释，报告期，公司积极抢抓市场机遇，加大市场开拓力度，加快新产能建设，加强经营管理，各项主营业务均实现较好发展。与上年同期相比，多晶硅产品、煤炭产品销量、销售价格同比增加，多晶硅及煤炭业务收入及利润同比大幅增长；输变电业务收入及利润同比增长。
硅料的上涨，无疑让下游硅片环节压力倍增。
在硅片环节，对于业绩的上涨隆基绿能解释，2022年行业需求持续向好，在面临因上游原材料紧缺及采购价格大幅上涨导致的交付和成本压力下，公司适时调整经营策略，积极应对市场变化，与2021年相比，硅片和组件销售的量价齐升，实现了收入和净利润的较快增长。公司投资收益和汇兑收益增加，也增厚了2022年度经营业绩。
TCL中环则解释，2022年，在新能源光伏行业供应链大幅波动下，保障公司盈利能力和可持续发展竞争力。(1)先进产能加速提升，产品结构优化，G12战略产品成本与市场优势显著；(2)持续推动技术创新与制造方式变革，G12技术平台与工业4.0生产线深度融合，提升了公司生产制造效率、工艺技术水平和满足客户高质量、差异化、柔性化需求的能力，较大程度保障公司盈利能力；(3)通过长期构建的良好供应链合作关系，较好地保障公司产销规模。发挥在推动行业技术和制造水平提升过程中形成的定义权、定标权、定价权，上游原料大幅跌价过程中，有效降低经营风险。
2022年11月下旬起，硅料迎来年内首降，甚至一度“断崖式下跌”。近期，硅料价格止跌企稳。中国有色金属工业协会硅业分会1月18日发布多晶硅周评。本周国内单晶复投料价格区间在12.5-18.0万元/吨，成交均价为16.60万元/吨，周环比涨幅为2.72%；单晶致密料价格区间在12.3-17.8万元/吨，成交均价为16.40万元/吨，周环比跌幅为3.02%。
硅料价格比预期提早止跌企稳，主要原因在于以下三方面。市场人士分析，硅片企业开工率逐步提升，带动硅料需求恢复性增长。短期阶段性供不应求的局面导致节前备货需求相比往年亦有增加。第三，个别订单合约有价格跟随机制，下游硅片涨价直接带动硅料价格回升。
但市场人士指出，随着新增产能不断释放，2023年硅料价格仍有下跌空间。硅料上市公司高毛利的局面将受到影响，硅料价格的下跌将重构光伏产业链利润格局。
什么是光伏
光伏的意思是太阳能光伏发电系统。
光伏（Photovoltaic generation system）是太阳能光伏发电系统的简称，是一种将太阳光的辐射能转化为电能的发电系统，借助半导体材料的光伏电池，产生光伏效应，直接将太阳能直接转换为电能。
太阳能光伏发电系统由太阳能电池组，太阳能控制器，蓄电池等组成，有并网光伏发电系统和独立光伏发电系统两种类型，具有环保低碳的特点，但不同类型光伏发电系统的成本和经济效益差别较大。光伏是清洁能源产业的主体之一，解决了化石能源发电的高碳排放和不可持续性问题，推动了全球能源经济的转型和升级。光伏的作用
1、提供清洁电力：光伏电站使用太阳能发电，没有二氧化碳、硫化物等有害气体的排放，可以为国家的清洁能源目标做出贡献。
2、改善能源结构：光伏电站是一种新型的、清洁的能源，可以帮助国家改善能源结构，减少对化石能源的依赖。
3、节约能源资源：光伏电站使用太阳能发电，不需要消耗任何石油、煤炭等化石能源。
4、有利于提高能源利用效率：太阳能是可再生的、免费的能源，光伏电站将太阳能转化为电能，提高了能源利用效率。
生产产能数据分析表
生产运营分析体系，可以从两条线梳理。一条是根据企业经营指标核算方式，也就是集团到分厂、分厂到各车间、各车间到各工艺流程再到具体的设备。这条线路执行下来，主要分析的是生产运行状态、产量、质量、能耗、储量等等，关注的是每个环节生产出来的成品（含废品）的指标和综合绩效。另一条是根据企业的经营管理职权分配，也就是高层企业总览，中层的生产、物料、质量、仓储等管理，到具体的生产线的操作小组。这条线路下来，关注的是每个具体环节的效率和效益。物资供需分析产销协同分析生产计划分析生产耗能分析生产延期预警生产质量分析生产订单查询生产报工分析生产产值分析生产类数据该从哪些角度进行分析？分析数据肯定是有 目的或切入点的 ，重点在于找到这个点。可以找生产部门多沟通，挖掘他们的需求点，切记明确清晰。或者按照如下的分析体系，来排除生产风险，设立生产预警等，都是有价值的。（注意，前方大量指标来袭）1、生产计划 产量计划量计划完成率计划批次 来检测生产部门生产计划完成情况，监控生产进度，反映生产对订单的贡献程度。2、生产周期 制造周期在制品天数 来检测生产部门生产能力情况，保证产品生产合理分配，提高生产率。3、按时交货率。 来检测生产部门生产进度执行情况，考核生产部门的生产能力。4、缺货次数/缺货率。 字面意思理解，分析生产效率能够跟上出库效率，统计缺货的数量与总发货量的比例。5、产能利用率。 这个直接关系到企业生产成本的高低，分析的目的是为了找出与竞争对手在产能利用率方面的差距，并分析造成这种差距的原因，有针对性地改进本企业的业务流程，提高本企业的产能利用率，降低企业的生产成本。6、劳动生产率。 这个指标是企业生产技术水平、经营管理水平、职工技术熟练程度和劳动积极性的综合表现，检测员工平均生产值，确定全员劳动生产率。7、投入产出率。 项目投入资金与产出资金之比，反映项目投资经济效果的静态指标，如实际收益明显低于计划，则产生预警信号。8、产品合格率、半成品合格率、各工序返工率。 用于检测生产部门生产进度执行情况，考核生产部门的生产能力。1、生产总成本。 这个是企业为生产产品而发生的成本，是生产过程中各种资源利用情况的货币表示，是衡量企业技术和管理水平的重要指标。分析每一项的成本，用来精确掌控成本，从而降低成本。2、车间成本 ①车间变动费用：物料消耗试剂检验装卸运输②车间固定费用： 办公费差旅费劳动保护费业务招待费环境保护费租赁费劳务费其他费用3、产品成本 ①产品变动成本：直接材料直接人工动力能耗车间变动费用②产品固定成本车间固定费用厂部经费4、核算要素： 水、电、蒸汽、空气、氮气、冷冻、热泵。5、设备折旧率。 检测资产消耗占设备资产比率，以测定设备利用情况。6、设备故障率。 检测资产消耗占设备资产比率，以测定设备利用情况。还有研发费用、报废材料、滞库材料等成本1、增产效益。 开源增收，提高公司生产效益。计算公式：（实际产量-目标产量）*目标单价*目标单耗2、节降效益。 节流减支，降低公司生产成本。计算公式：（目标单价-实际单价）*实际单耗*实际产量3、生产边际贡献。 反映产品为企业盈利所能作出的贡献大小，因为只有当产品销售达到一定的数量后，所得品种边际贡献才有可能弥补所发生的固定成本总额，为企业盈利作贡献。4、原粉收率。 原粉收率=成品克数/原粉单耗克数5、单耗/累计单耗。 单耗=耗用量/产量如果要在公司上下系统的去规划这个数据分析体系，这是个长期工程。如果着重于当下一些生产问题的解决，可以用BI系统搭建一个数据分析平台，做针对性的数据分析。（注：这里并不是把BI当做一个解决零时性问题的分析工具。BI的价值更多在于搭建一个数据分析系统：包括整合数据，提供业务分析和报表查询、数据监控的平台，帮助业务人员自己去数据分析，解决业务问题。）详细方案就不贴出来了，具体见： 如何快速搭建一个生产数据分析平台？ 最终成果，通过指标可视化的形式来展现。下图都是用帆软工具（ FineReport 或 FineBI ）搭建的生产数据分析平台，都是用于实际生产的可视化报表。举例1：计划过程管控 统计各车间当月及年度累计指标完成率，对比反馈时序进度较差的车间，进行针对性改善与问责；时序进度不达标的车间，信息标红高亮显示。举例2：预测性分析——设备维护计划 针对车间不同机台进行编号，将机台运行状态信息用可视化图形展示，机台用二维图片或3D模型展示，实时监控不同机台的运行状态，异常状态信息即时推送至负责人及其领导手机上，提高异常处理的时效性。举例3：重要的生产指标预警 1、厂长、车间主任巡视时直接打开移动产线管理报表进行工作指导；2、晨会，直接打开报表开会，复盘昨日生产情况，异常指标现场问责；3、生产管理者出差，实时掌握一线生产情况。
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